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芯原神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器IP每秒可提供超過3 Tera MAC

芯原神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器IP每秒可提供超過3 Tera MAC

2017-5-4   作者:    來源:半導(dǎo)體應(yīng)用

核心提示:芯原股份有限公司(芯原)5月3日宣布,推出一款面向計算機(jī)視覺和人工智能應(yīng)用的高度可擴(kuò)展和可編程的處理器VIP8000。在16nm FinFET工藝制程下,VIP8000可提供每秒超過3 Tera MACs的計算能力,能耗效率高于1.5 GMAC/秒/毫瓦,并且占用硅片面積是業(yè)內(nèi)最小。


芯原股份有限公司(芯原)5月3日宣布,推出一款面向計算機(jī)視覺和人工智能應(yīng)用的高度可擴(kuò)展和可編程的處理器VIP8000。在16nm FinFET工藝制程下,VIP8000可提供每秒超過3 Tera MACs的計算能力,能耗效率高于1.5 GMAC/秒/毫瓦,并且占用硅片面積是業(yè)內(nèi)最小。

Vivante VIP8000由高度多線程的并行處理單元、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元和通用存儲緩存單元組成。VIP8000可以直接導(dǎo)入由Caffe和TensorFlow等主流深度學(xué)習(xí)框架生成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并可利用OpenVX框架將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成到其他計算機(jī)視覺功能模塊中。它支持當(dāng)前所有的主流神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(包括AlexNet、GoogleNet、ResNet、VGG、Faster-RCNN、Yolo、SSD、FCN和SegNet)和層類型(包括卷積和去卷積、擴(kuò)張、FC、池化和去池化、各種規(guī)范化層和激活函數(shù)、張量重塑、逐元素運算、RNN和LSTM功能),旨在促進(jìn)新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和新型層的采用。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元支持定點8位精度和浮點16位精度,并支持混合模式應(yīng)用,以實現(xiàn)最佳計算效率和準(zhǔn)確率。

Vivante VIP8000的VIP-Connect?接口支持客戶快速集成專用硬件加速單元,使之與標(biāo)準(zhǔn)的Vivante VIP8000硬件單元實現(xiàn)協(xié)同運作。該處理器由OpenCL或OpenVX進(jìn)行編程,并在含客戶專用硬件加速單元在內(nèi)的硬件單元中采用統(tǒng)一的編程模型。所有硬件單元同時工作,共享緩存數(shù)據(jù),可顯著減少帶寬。

為了更好地服務(wù)于不同細(xì)分市場的嵌入式產(chǎn)品,Vivante VIP8000可以靈活配置,其并行處理單元、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元和通用存儲單元分別具有可擴(kuò)展性,且ACUITY? SDK可提供培訓(xùn)和整套IDE工具。


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